APEXiA

Ingeniería, en detalle

Cómo construimos y operamos APEXiA: compound AI, AutoML autogobernado, catálogos que no se pudren e investigación de operaciones en la calle.

2026-06-12 DBA · ES

El catálogo de datos que no se pudre

Diccionario de datos verificado contra el código fuente del ERP, capa semántica de joins y un mapa vivo de la base de datos — mantenidos por agentes, no por buenas intenciones.

2026-06-12 OR · ES

Rutas que se optimizan solas: investigación de operaciones en la calle

TSP para las visitas del vendedor, CVRP para el despacho del camión — con la flota real, el peso real y el precio real del gasoil.

2026-05-28 Científico · ES/EN

El pronóstico que se autogobierna

Un sistema AutoML que propone, evalúa y poda sus propias variables — y por qué decidimos dejarlo gobernarse solo.

2026-05-20 Científico · EN

Compound AI vs. AutoML puramente agéntico

Determinismo donde importa, LLM donde aporta: la arquitectura detrás de nuestros modelos en producción.

2026-05-15 Arquitectura · EN

La arquitectura compound AI que reemplaza a un equipo de datos

El whitepaper técnico: cómo APExIA encadena clasificación, SQL, modelos y orquestación sobre una capa canónica de datos.